Nature Methods | 朝思暮想：单细胞蛋白质组测序之梦

　　近期，Nature Methods 杂志技术编辑Vivien Marx发表文章 A dream of single-cell proteomics，探讨了单细胞蛋白组学的发展，提出了该技术有可能会面对的问题和潜在解决方案。单细胞蛋白质组测序的梦想并不遥远（Credit: S. Larochelle, E. Dewalt, Springer Nature）

基于液质联用的单细胞蛋白质组学研究进展

摘要    蛋白质是细胞功能的主要执行者，由于其无法在体外进行扩增，单细胞蛋白质组学技术相较单细胞基因组学和转录组学技术而言发展相对滞后。传统的蛋白质组学技术可获得大量细胞蛋白表达的平均值，但忽略了细胞亚型及细胞异质性等信息。单细胞水平的蛋白质分析有助于阐明细胞不同表型与异质性的分子基础。随着质谱仪的快速发展，基于质谱

Nat Rev Cancer综述：肿瘤蛋白质基因组学

导 读       肿瘤蛋白质基因组学（Cancer proteogenomics）是将基于质谱（MS）的蛋白质丰度和翻译后修饰（PTM）信息与临床前肿瘤模型和肿瘤样本的基因组、表观基因组和转录组数据相结合的组学技术。基因组学和表观基因组学为解释可能发生的生物过程提供了基础知识，蛋白质组学是对已经发生事件的汇总和分析（

单细胞蛋白质组学：让细胞个体研究更加精细

    细胞是生命活动的基本单元。对细胞的精确认知是理解细胞在生理和病理过程中功能的先决条件。    在组织、器官或个体中，细胞具有非常大的异质性，而传统的研究手段针对大量细胞进行分析，得到的是大量细胞的平均结果，无法区分不同细胞个体对于大量样品结果的具体贡献值，从而忽视或掩盖了

蛋白质组学概念的起源和发展

　　蛋白质组学的诞生和发展，离不开多学科和技术的逐渐交叉融合。这些学科技术包括（但不限于）基因组学、生物化学、分析化学、自动化、基于电磁场的精密质谱仪、信号处理、数理统计和计算机科学。近年来，分子医学、大数据技术和人工智能的发展，进一步加速推动了蛋白质组学的成长，使之在精准医疗领域展示出越来越大的应用潜力。　　01蛋白质组学的华丽诞生　　1994年，当27岁

Nature子刊实验室洞察：高通量蛋白质组学方法学综述

    在后基因组时代，蛋白质组学在生物医学研究中发挥着重要作用。2022年8月，Nature子刊《Laboratory Investigation》发表了一篇高通量蛋白组的mini-review，概述了高通量蛋白质组学技术、统计和算法的进展。    蛋白质组学作为蛋白质组实验和

5分钟了解蛋白质组学 基础一览

1、什么是蛋白质组？    蛋白质是由称为氨基酸的构建块组成的生物分子。蛋白质是生命所必需的，具有结构、代谢、运输、免疫、信号和调节等许多作用[1]。    术语“蛋白质组”是由澳大利亚博士生Marc Wilkins于1994年在意大利锡耶纳举行的研讨会上提出的[2]。它是一个概

蛋白质组学新进展：关键技术和人工智能

蛋白质组学是关于蛋白质组的研究，这是一个不断发展的领域。它提供了对支撑细胞、组织和整个生物体内生物状态的分子过程的全面理解。科学研究的各个领域，包括人类、动物和植物生物学、个性化医学和法医学，都在快速发展的过程中，这主要归功于蛋白质组学技术、数据处理能力和数据共享方面的进步。在这篇文章中，我们将探讨蛋白质组学的一些最新进展及其潜在的广泛影响。1、关键技术发展

蛋白质组质谱新方法一览

2003年人类基因组精细图绘制完成，是人类科学史上一个里程碑式的事件。后基因组时代的研究重点自然落在了蛋白质头上。为啥？因为中心法则告诉我们，基因的产物——蛋白质，是生命活动的最终执行者。与基因组类比，研究生物体内全套蛋白质的科学，就是蛋白质组学。基因组计划完成的同年，人类蛋白质组计划启动，令人激动的是，2014年人类蛋白质组的草图也完成了。而蛋白质组学能够

PEA邻位延伸分析技术的进化史 洞见蛋白组质组学未来

从中心法则洞见蛋白组质组学发展未来上世纪60年代末，分子生物学中心法则（Genetic Central Dogma）首次从分子水平揭示生命遗传信息的传递奥秘。这一黄金中心法则“DNA转录生成RNA，RNA翻译产生蛋白质，蛋白质反过来协助前两项流程，并协助DNA完成自我复制”在近60年生命科学发展的过程中不断得以验证及阐述。图1: 分子生物学中心法则人类基因组

ISO 20418-3-2020 纺织品.某些动物毛发纤维的定性和定量蛋白质组学分析.第3部分:在不降低蛋白质的情况下用LC-MS检测肽

T/SZAS 40-2021 蛋白质组学数据集

ISO 20418-2-2018 Textiles - Qualitative and quantitative proteomic analysis of some animal hair fibres - Part 2: Peptide detection using MALDI-TOF MS

ISO 20418-1-2018 Textiles - Qualitative and quantitative proteomic analysis of some animal hair fibres - Part 1: Peptide detection using LC-ESI-MS with protein reduction